萬事問 Google?你也可以試試看 Perplexity

萬事問 Google?你也可以試試看 Perplexity
由 DALLE.3 生成的封面照片。

在現在這個取得資訊非常方便的時代,任何問題只要問 Google 都能夠得到解答,搜尋引擎就像一個開放且有良好分類的圖書館一樣,你只需要用「問」的方式去告訴 Google 這個圖書館管理員你想要找什麼內容,他就會推薦他認為符合你問題的相關資訊給你。

這也造就了「Why don’t you google it?」這句話的流行,好像問問題前沒有先 Google 過就像個伸手牌一樣。

ChatGPT 問世後曾有人認為能夠翻轉這個趨勢,Bing 搜尋引擎結合了 ChatGPT,採用聊天交互問答的方式搜尋曾經造成一陣風潮,讓 Google 也不得不推出 Bard 來迎戰,但 1 年多過去了,大家的使用習慣還是沒改變,傳統的搜尋模式依舊被認為是較有效率的方式,Google 依然穩坐搜尋引擎龍頭寶座。

Perplexity AI 搜尋引擎介紹

Perplexity.AI 在 2022 年下半年就創立了,由於我是在 2024 年才剛入坑使用,所以只能用現在使用下來的心得跟大家分享。

除了心得分享外這邊也想稍微 murmur 一下 Perplexity 這個名稱對於中文母語使用者來說實在是太難唸了,要記憶怎麼拼也有很大的困難,對於品牌來講取名還是很重要啊!

跟 Bing Copilot 的同異

Bing + ChatGPT(現在稱為 Bing Copilot)剛推出的時候造成一大轟動,但我自己覺得不能普及的關係是因為他一定要綁 Bing 搜尋引擎和登入微軟帳號才能使用,加上在回應的速度上太慢,等他跑完回答要等 5 ~ 10 秒的時間,不如直接用 Google 搜尋還比較方便。

而 Perplexity 則是解決了回答速度的問題,他的回答速度幾乎是秒回答,省去這段的等待時間對與使用者體驗有大大的加分。而且 Perplexity 不用登入即可使用,免費、無任何廣告,非常佛心。

在 AI 使用的語言模型差異上,Bing Copilot 是使用 GPT-4、Perplexity 的免費版則是預設用 GPT-3.5。

兩個一樣的地方都是他們都都可以搜尋到網路上最新的資料,不像 ChatGPT 會有模型更新時間的限制。

Perplexity 好用的地方

Perplexity 的搜尋模式分為 Focus 和 Pro(不久前稱作 Copilot )兩種搜尋方式。
1. Focus 模式可以讓 Perplexity 專注在你的問題以及你想要搜尋的範圍內,包括論文、YouTube 和 Reddit 等。

Focus 模式中的限制選項
Focus 模式中的限制選項

  1. Pro 模式則是你不太確定要怎麼問問題的時候,Perplexity 會解析你的問題,並延伸出幾個跟你問題相關的選項,讓你可以把問題問的更精確,AI 可以更好的回答你的問題。

Pro 模式中 Perplexity 會追問問題
Pro 模式中 Perplexity 會追問問題

不管你選擇使用 Focus 模式和 Pro 模式,我自己很喜歡的地方是他會直接幫你把答案整理好,並且告訴你他是從哪些來源總結出這個答案的,也會提供一些他建議的問題讓你接著詢問。

Perplexity 搜尋結果呈現
Perplexity 搜尋結果呈現

使用上的限制

目前 Perplexity 在使用上還是有所限制,例如我想要根據原有的問題繼續問問題或是點選他的推薦問題的時候,他給出的答案都很相近,不確定是不是因為我是使用免費版本的關係。

另外免費版本不能選擇想要用的模型,付費的話可以選擇 GPT-4, Claude 2.1 等最新的模型,還可以上傳附件、圖檔問問題。

其他 Perplexity 的使用技巧

如果你跟我一樣是快捷鍵的愛好者,也有使用 Arc Browser 和 Raycast 這兩個軟體的話,以下是這兩個軟體結合 Perplexity 搜尋。

Arc Browser 瀏覽器內快速叫出 Perplexity 搜尋

  1. 輸入 arc://settings/searchEngines 到 arc 的搜尋引擎設定頁

  2. 網站搜尋區塊按照下方的方式設定,快捷字詞可以設定成你習慣的字詞,查詢網址的部分貼上 https://www.perplexity.ai/?q=%s
    將 Perplexity 設定為搜尋引擎之一
    將 Perplexity 設定為搜尋引擎之一

  3. 之後你用 Command+T 或是 Command+L 叫出搜尋的快捷鍵的時候,只要輸入你前面設定的快捷字詞,然後再按 Tab,接著輸入你想要查詢的東西按 Enter 就會跑到 Perplixty 做搜尋了。

Arc Browser 使用 Perplexity 示意
Arc Browser 使用 Perplexity 示意

Raycast 全域環境下叫出 Perplexity 搜尋

不用太多設定,只要到 Raycast Store 安裝使用者寫好的 Perplexity 外掛即可使用。

Raycast 使用 Perplexity 示意
Raycast 使用 Perplexity 示意

Perplexity 真的能取代 Google 成為預設的搜尋引擎嗎?

我曾有一段時間把 Perplexity 變成我的預設搜尋引擎,用了 2 天之後還是覺得不太習慣,就把預設改回 Google 了。

我對現在 AI 歸納出的答案多少還是會有一些不信任感,所以如果是在找一些有標準答案的問題例如「Apple 的股價今年表現如何?」時,還是會想要看來源再做二次確認,有時候反而更花時間。

而且另外一個很重要的事情是,Google 搜尋出來的結果你還是可以做一些選擇,看想要點進哪個網站,但 AI 總結的結果讓你沒太多選擇。我想我自己還是喜歡有選擇的吧!

所以現在我在使用 Perplexity 這類 AI 搜尋引擎的時候,是用在自己還在探索問題和答案的階段中才使用,看是否能得到一些靈感,例如我會問他一些「行銷案型、電商優化方向」等問題。

對我來說,現在 Google 和 Perplexity 並用是最好的方案!

參考資料

如果你也有在用 Perplexity 的話歡迎在下方留言跟我分享你的使用心得,如果你喜歡我的文章的話歡迎訂閱我的部落格或是 Buy me a Coffee

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Voicenotes,用語音做思想輸出,與文字輸出截然不同的體驗。

Voicenotes,用語音做思想輸出,與文字輸出截然不同的體驗。

在使用 Voicenotes 之前,我是個不習慣使用語音記錄事情的人,因為我總覺得用語音記錄之後要回頭去找相關訊息會變得很麻煩,他不像文字一樣可以很方便的用搜尋即可檢索。但遇到 Voicenotes 之後,使用語音做記錄成了我的日常,一來是它辨識中文語音的效果非常好,語音轉文字之後基本上不用修太多字詞,二來是我在外面行走的時候想到什麼東西就可以隨口記錄進去(不用當低頭族打字),Voicenotes 變成了一個比較碎片化的靈感集散地。 Voicenotes 這個產品是由 Buy Me a Coffee(BMC) 的創辦人夫婦所開發的,BMC 已經出來了 6 年還有持續在迭代,所以我對於 Voicenotes 這款產品也蠻有信心的,在它剛推出 iOS App 後,我試用的當晚便腦波一弱買了他們的終身方案。大家可以參考他們的 FAQ,裡面有提到他們對這款產品未來的想像(roadmap)。 ChatGPT 的出世打開了大家進入 AI 的大門,這一年多來越來越多產品利用各種語言模型來讓自己變得更加方便。Voicenotes 也是如此,他們採用了 GPT-4、Claude

擁有網域即可擁有免費企業電子郵件:Cloudflare + Gmail + Resend

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