AI 浪潮下,身為專業工作者的我們還能做些什麼?

AI 浪潮下,身為專業工作者的我們還能做些什麼?
Photo by Timon Studler / Unsplash

自己在 2 年前寫過一篇數位廣告的 AI 行銷時代,靠工人智慧幫忙的人工智慧文章,那時候針對了 Meta 和 Google 的 AI 廣告做了一番說明。2 年過去了,廣告系統的介面沒有太多改變,比較明顯的變動是 AI 加強了「增加創意數量」的部分。

Meta 這兩年在 AI 上比較重大的功能是開始利用 AI 去幫你的產品圖生成背景或是創造不同風格的圖片,甚至會用你原本的文案去新增出不同版本的文案。目的是要讓你的廣告有更多的排列組合,減輕廣告主(廣告投手)在生成素材和文案上的負擔,同時也可以讓使用者不要一直滑到一樣的廣告素材,造成廣告創意太快疲乏的問題。

Google 這兩年在 AI 上的更新我感覺比較多是針對 YouTube 這個廣告版位的調整,包含影片的剪輯、比例裁切、長影片變短影片等,而在搜尋廣告和最高成效廣告上沒有太多的變化。或許它在底層系統邏輯有更多的變動,因為現在在客群的部分有更細分成流失客、既有顧客、待開發顧客...等不同分類,等於是可以給系統更多標籤讓他去找到對應的族群。

除了素材創意之外,Meta 在近半個月有一個默默的動作是在部分廣告帳號中出現了一個新的「增幅歸因」,看起來是想要打破以往的「點擊後 7 天、瀏覽後 1 天」這個標準歸因,讓這個歸因準則交給系統去判斷,也讓廣告主(廣告投手)在以後可能會更加地仰賴系統給的結果,而不是看 GA4。(Google 早在 2019 年就開始導入數據驅動歸因,Meta 晚了 6 年)。

那麼,身為一個廣告投手,我該怎麼樣應對 Meta 和 Google 所做出的這些變化?

首先要來釐清一下廣告投手的日常作業

  1. 設定廣告:預算分配、行銷目標、廣告受眾、廣告文案和素材上稿。
  2. 判讀數據:怎麼樣的數據是好?怎麼樣的數據是壞?呈現這個數據的時候該怎麼調整?
  3. 調整廣告:根據數據和過往經驗進行調整。

這幾個部分我認為廣告系統除了「行銷目標」以及「最初始的設定」之外,其餘的部分只要廣告系統有數據,它都可以根據過往的數據來做一個很好的調整。

所以其實只要有辦法做出類似像 ChatGPT 樣的對話式調整廣告的系統,就可以取代掉 8, 9 成的廣告投手做的工作。例如可以跟它說「我在母親節的時候想要提升 20% 預算,並且加強 A 產品的投放,請幫我設定適合這個產品和這個節慶意圖的受眾,並給我過往在母親節時跑的比較好的素材和文案是哪些讓我來製作相關素材。」或是「可不可以跟我分享我這個月目前的廣告狀況怎麼樣?有沒有哪些指標是跟上個月有顯著差異?建議我可以怎麼調整?」

這樣看起來這個職能好像有點走到盡頭了嗎?文章寫到這邊的我不由得這麼想,而且我暫時想不太到什麼這個職能無法被 AI 取代的理由。比較開玩笑的講法可能會是「老闆總要找個人來負責,但如果是老闆請 AI 做的,總不能老闆自己負責吧!」

唯一想到的喘息空間是,以目前的實務經驗上來看,還是有許多中小型或是以往操作比較多實體通路的商家,對數位廣告這塊領域還是很陌生的。尤其是在他們對於「數位資產建立和管理」這段近乎沒有經驗,例如不知道要怎麼使用 Meta 的企業管理平台(商家資產組合)來管理粉絲專頁、廣告帳號、目錄等,不知道如果開一個電商網站,Google Ads、Google Analytics 4 要怎麼埋設等。

這是我覺得 AI 應該在短期內比較難取代的,畢竟這是比較屬於「規劃和建置」的階段,就電商和數位廣告而言,這暫時是 AI 的弱項,但如果之後 Meta 或 Google 把這塊再更簡易化,就很難說了。

上面都是在說身為廣告投手,但如果是以「身為專業工作者」能做什麼呢?

當 Vibe Coding, AI 生圖, AI 生影片各種服務層出不窮,原本擁有這些技能的人還能夠怎麼辦?

說真的我認為新進這個領域的人真的會變得更捲、更辛苦,畢竟 AI 把很多事情的進入門檻降低,大家只要願意用這個工具,都可以至少有個 30, 40 分的產出。而如果是在這個領域中打滾多年的人,我覺得還是要擁抱這個工具,去使用它來增加自己的工作效率或是讓自己有機會透過跟他的互動來教學相長,讓自己更加進步,或是其實也可以利用這個機會,去跨足到自己曾經想嘗試但苦無技術不足無法嘗試的領域,例如我前篇在講我做了一個預測服務 ForeWhat

這是生為 Y 世代的我第二次看到的科技重大變革。第一次是在高中的時候,智慧型手機誕生了,再來就是這次 AI 的橫空出世。

智慧型手機誕生之時我還在媽媽 10 塊,所以還太無感於對於生計會有什麼樣的影響,但這波科技革新讓大家每天掛在網路上的時間變多了很多,造就了我在畢業後有機會入足「數位廣告」這個領域,也加速了我在日後的「電子商務」這個領域的發展。

所以我相信這次的 AI 誕生雖然現在看似有很多工作可能會被取代,但一定也還會有其他新的機會產生的!

跟 2 年前的結論一樣「Stay hungry, stay foolish.」,只要你願意順應趨勢並了解這個工具,總會有屬於你的機會。


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